08. 소스맵 — 발표 영상·기사·전사본 가이드

이 지식베이스는 네이버 D2/DEVIEW의 VictoriaMetrics 자료 4건(발표 영상 2편 + 텍스트 기사 2편)을 하나로 병합해 재구성한 것이다. 각 블록이 어떤 원본에서 나왔는지, 원본을 직접 확인하려면 어디를 보면 되는지 정리한다.

관련 블록: 00 인덱스

원본 소스

① VictoriaMetrics: 시계열 데이터, 대혼돈의 멀티버스 (DEVIEW 2023)

발표자: 손주식, 이선규 (NAVER 검색 SRE) · 33분 50초
영상: https://youtu.be/OUyXPgVcdw4
관련 D2 게시글: 네이버 검색 SRE의 시계열 데이터베이스 운영기 (2024-02)
- 게시글 임베드 영상(tv.naver.com/v/48174751)은 55초 트레일러라, 전체본은 YouTube 원본에서 확보.
원본 파일 (작업 저장소 evejuni/monitoring/d2-victoriametrics/, GitBook 미포함): 01_deview2023_victoriametrics_멀티버스.mp4 · 01_대사집_VictoriaMetrics_시계열데이터_대혼돈의_멀티버스.md · 01_transcript.srt|txt
다루는 범위: 시계열/대용량 정의, TSDB 히스토리(Prometheus·Gorilla·Thanos·Cortex), IndexDB/DataDB 분리, LSM 트리, TSID/역색인, Gorilla 계열 압축, 그리고 후반부(≈25:00~)의 멀티클러스터 "멀티버스" 실전 운영기.
주로 반영된 블록: 01, 02, 04, 07.

② Inside VictoriaMetrics (2026-06)

발표자: 강민구 (NAVER Container Platform, N3R Standard) · 40분 37초
영상: https://tv.naver.com/v/100672029
관련 D2 게시글: Inside VictoriaMetrics — 게시글 본문은 영상 래퍼(메타+목차)이고 실제 내용은 영상에 있음.
원본 파일 (작업 저장소 evejuni/monitoring/d2-victoriametrics/, GitBook 미포함): 02_inside_victoriametrics.mp4 · 02_대사집_Inside_VictoriaMetrics.md · 02_transcript.srt|txt
다루는 범위: 6섹션 구성 — 아키텍처 오버뷰 / vmagent / vminsert / vmstorage / vmselect / best·worst case. VM 내부 동작의 가장 완전한 1차 소스.
주로 반영된 블록: 01, 02, 03, 04, 05, 06.

③ 네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소, VictoriaMetrics 운영기 (텍스트, 2026-04)

출처: https://d2.naver.com/helloworld/6475419
원본 파일 (작업 저장소, GitBook 미포함): 03_기사_6475419_대규모메트릭저장소.md
다루는 범위: 12.5억 활성 시계열·555조 데이터포인트·180노드·0.92바이트/DP 실측, 글로벌 사례 비교, Hot/Warm 2계층, 메모리 한계(128→512GB), 무중단 장비 전환(Hot=랑데부 역순 추가, Warm=vmbackup/vmrestore).
주로 반영된 블록: 07, 일부 04(0.92B 압축 실증).

④ 네이버 검색 SRE의 시계열 데이터베이스 운영기 (텍스트, 2024-02)

출처: https://d2.naver.com/helloworld/6867189
원본 파일 (작업 저장소, GitBook 미포함): 04_기사_6867189_SRE시계열운영기.md
성격: DEVIEW 2023 발표(①)를 요약한 얇은 래퍼 기사(약 4KB, 55초 트레일러 임베드). 실질 내용은 ① 영상 전사본이 담당하고, 이 기사는 보조 참고용.

전사(transcription) 방법

도구: whisper.cpp large-v3-turbo (Metal GPU), 한국어 자동 전사.
모델 파일: 작업 저장소 evejuni/monitoring/d2-victoriametrics/models/ggml-large-v3-turbo.bin (약 1.6GB, GitBook 미포함). 재전사가 필요 없으면 삭제해도 무방.
주의: STT 자동 전사라 고유명사 표기 오류가 있다. 각 블록은 정규 표기로 교정해 반영했다.
- 예: "빅토리아 매트릭스" → VictoriaMetrics · "VM 에이전트" → vmagent · "아파트 2.0" → Apache 2.0 · "프롬키" → PromQL · "리모트라이트" → remote_write · "고릴라" → Gorilla · "미드" → read.

원본 대사집을 직접 볼 때

블록은 요약·재구성본이다. 발표자의 정확한 워딩, 타임스탬프, 맥락이 필요하면 작업 저장소 evejuni/monitoring/d2-victoriametrics/의 01_대사집_*.md, 02_대사집_*.md를 보라(GitBook 미포함). 두 대사집은 5분 단위 타임스탬프(## 00:00 ~)로 구획돼 있어 영상과 대조하기 쉽다.

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